O Google detalhou o estudo com a Neural Image Assessment (NIMA), algo como avaliação neural de imagem. Simplificando bastante, a NIMA é treinada com uma série de imagens e suas respectivas notas (dadas em concursos de fotografia, por exemplo). Depois, ela consegue avaliar técnica e esteticamente qualquer foto, atribuindo uma nota de 1 a 10, como um humano. As avaliações da NIMA se aproximam bastante das que seriam feitas por um humano. Por exemplo, estas são as fotografias e as notas da NIMA (entre parênteses, as medianas das pontuações dadas por homo sapiens):
A inteligência artificial leva em consideração a qualidade técnica da imagem. Ela tem ruídos? Distorções de compressão? Tudo isso influencia na nota, que pode cair de razoáveis 5,93 para vergonhosos 1,39 com o mesmo enquadramento e assunto:
Mas para que serve uma inteligência artificial que dá nota para uma foto? Sabendo previamente como um humano avaliaria uma imagem, é possível desenvolver recursos de softwares de fotografia com mais precisão (como aqueles que ajustam a exposição, o contraste e as cores automaticamente), ou até melhorar o pós-processamento das câmeras de smartphones, por exemplo. Você pode ler o estudo completo aqui.
